Обсудить подключение
API · типизированная оценка изображений

Категория, объекты и качество фото — одним API-ответом для маркетплейсов и медиатек

Типизированная оценка изображений для вашего конвейера: что на снимке, есть ли человек, насколько фото резкое. На выходе — вариант из заданного списка, «да/нет» с вероятностью или оценка по шкале, а не вольный текст нейросети.

Обсудить подключениеПроверить на своей картинке

Оставите контакты — организуем доступ и посчитаем по вашему объёму.

Ответ сервисаdone
  • choiceЧто изображено?
    Животное74%
  • noulЕсть ли человек?
    Нет0.12
  • scoreКачество изображения
    Высокое2.4 / 3

Вариант из вашего списка, «да/нет» с вероятностью или оценка по шкале — единый машинночитаемый ответ.

Задача → решение

Задача, которую решает сервис

Четыре проблемы заказчика и как их закрывает строгий машинночитаемый ответ.

1

Поток изображений растёт, а ручная проверка не масштабируется.

Оценка по API по единому правилу применяется ко всему потоку; ручная проверка включается там, где вы задали порог.

2

Ручная проверка дорогая и субъективная.

Один и тот же признак оценивается одинаково для всех картинок: решения единообразны и воспроизводимы.

3

Нужны единые правила и аудит каждого решения.

Каждый ответ — типизированная структура; пороги и правила задаёте вы, а сервис их не подменяет.

4

Внедрение кажется долгим и сложным.

Быстрый старт по API без запуска собственной инфраструктуры; оплата по факту использования, без абонентской платы за простой.

Сценарии

Как это применяют в деле

Сценарии по сегментам — с примером типизированного ответа.

Маркетплейсы и e-commerce

Проверяем и категоризируем карточки товаров через API: тип объекта и соответствие категории — прямо в конвейере публикации.

is_product: 0.94→ карточка получает категорию автоматически.Смотреть пример ответа →

Медиатеки и DAM-системы

Автоматическое тегирование: что на снимке — люди, животные, еда, предметы. Без ручной разметки медиатеки.

subject: "animal"→ теги проставляются на загрузке.Смотреть пример ответа →

Доски объявлений и классифайды

Отсеиваем мутные и тёмные фото до публикации, чтобы объявления выглядели аккуратно и единообразно.

sharpness: 2.4→ по вашему порогу снимок уходит на доработку.Смотреть пример ответа →

Контентные платформы

Снижение стоимости ручной проверки: типовые загрузки закрываются автоматически, человек смотрит только спорные по вашему порогу.

has_text: 0.62→ решение принимает ваше бизнес-правило.Смотреть пример ответа →

Пример сценария: поток карточек товаров

Каждое изображение уходит в задание по API и возвращает один типизированный ответ: категорию (выбор из списка), признак «есть текст» («да/нет» с вероятностью) и оценку резкости (по шкале). Дальше ваше правило решает, публиковать карточку, отправить на доработку или показать человеку.

Как это работает

От картинки до готового ответа — четыре шага

Четыре шага от отправки картинки до готового ответа. Интеграцию и детали по вашим объёмам обсуждаем после заявки.

01Отправка

Картинка и вопросы уходят в задание по API: сервис создаёт тикет для обработки.

02Очередь

Задание получает номер и место в очереди — можно закрыть страницу, результат не потеряется.

03Оценка

Сервис отвечает на заданный список вариантов по вашему набору признаков.

04Результат

Готовый типизированный ответ возвращается и сразу обрабатывается вашими правилами.

Демо

Проверьте на своей картинке

Загрузите своё изображение — сервис отвечает на три вопроса: что на снимке, есть ли человек и насколько фото резкое. На выходе — машинный JSON-ответ. Регистрация и разговор с менеджером не нужны.

Загрузите картинкуJPG или PNG
  1. subjectЧто изображено на картинке?
  2. has_personЕсть ли на изображении человек?
  3. sharpnessНасколько изображение резкое (0…3)?
  1. Картинка
  2. Очередь
  3. Обработка
  4. Готово

Загрузите картинку, чтобы запустить проверку.

Пример ответа
{
"usage": {
"input_tokens": 2749
},
"results": {
"subject": {
"answer": "animal",
"confidence": 0.738,
"probabilities": {
"person": 0.145,
"animal": 0.738,
"food": 0.09,
"object": 0.027
}
},
"has_person": 0.124,
"sharpness": {
"score": 2.42,
"confidence": 0.61,
"probabilities": {
"0": 0.08,
"1": 0.11,
"2": 0.2,
"3": 0.61
}
}
}
}

`has_person` («да/нет») — вероятность «да» (число 0..1); `subject` и `sharpness` — объект с `confidence` и распределением по вариантам. Порог и ручную проверку применяете вы — сервис отдаёт типизированную оценку.

API

Тот же результат — одним запросом к API

Демо выше работает через публичный эндпоинт сервиса. В своём продукте отправьте изображение и список вопросов на POST /v1/jobs и заберите результат по GET /v1/jobs/{job_id}. Обработка асинхронная: сначала приходит тикет, затем готовый ответ.

  • POST/v1/jobs

    Ставит задание в очередь. Принимает multipart/form-data (поле image — файл, questions — JSON-строка) либо JSON с image в виде data URL. Отвечает 202 и тикетом.

  • GET/v1/jobs/{job_id}

    Статус задания: queued, running, done или error. В done приходит типизированный ответ — results и usage.

Коды ответа

  • 202Задание принято, тикет выдан.
  • 422Файл не прошёл проверку либо неверное тело запроса.
  • 429Слишком много запросов — смотрите заголовок Retry-After.
  • 503Очередь заполнена или сервис временно недоступен.
Запрос с файлом
curl -X POST https://<host>/v1/jobs \
  -F "image=@photo.jpg;type=image/jpeg" \
  -F 'questions={"subject":{"type":"choice","instructions":"Что на изображении?","criteria":{"person":"Человек","animal":"Животное"}}}'
Ответ
202 Accepted
{"job_id":"...","status":"queued","position":0}

Ключ доступа выдаём после заявки; примеры выше — контракт эндпоинта.

Доступ и оплата

Доступ по API и оплата

Быстрый старт по API

  1. 1Оставьте заявку — выдадим ключ доступа к API.
  2. 2Отправьте изображение и список вопросов первым API-вызовом.
  3. 3Получите типизированный ответ и встройте его в свои бизнес-правила.

Конкретный сценарий и пороги разбираем на этапе подключения.

Бесплатно до 1 ноября 2026 года.

До 1 ноября 2026 года доступ к API бесплатный. Далее — оплата по факту использования (PayAsYouGo) в рублях, без абонентской платы за простой, валютных карт и зарубежных подписок. Договор и расчёты внутри РФ; стоимость по вашему объёму считаем по заявке.

Российский сервис.

Разработка и поддержка для России и СНГ, документация и поддержка на русском. Оферта и реквизиты — в футере.

Помимо API возможна установка решения в вашем контуре — условия обсуждаются отдельно по заявке.

Вопросы и ответы

Подключение и оплата

Категоризация и тегирование изображений, распознавание объектов и текста, оценка качества фото, комплаенс-правила компании.

По API: получаете доступ и встраиваете оценку изображений в свой продукт или пайплайн. Сценарий и пороги обсуждаем на старте.

До 1 ноября 2026 года сервис бесплатный. Далее — PayAsYouGo: платите за фактическое использование, в рублях. Без валютных карт, зарубежных подписок и абонентской платы за простой. Расчёт по вашему объёму — по заявке.

Нет. На выходе вариант ответа из заданных вами: выбор из списка, «да/нет» с вероятностью, оценка по шкале. Такой ответ можно напрямую обрабатывать правилами и логировать.

Да, прямо на этой странице: загрузите свою картинку и получите результат оценки, включая JSON-ответ.

Да, установка в вашем контуре возможна; это отдельный вариант, условия обсуждаются индивидуально по заявке.

Заявка

Готовы подключить по API?

Оставьте контакты — организуем бесплатный доступ к API до 1 ноября 2026 года и поможем с первым вызовом. Это займёт минуту. Мы не звоним без запроса — только отвечаем на вашу заявку.